Fakultet elektrotehnike i računarstva (FER), uz potporu projekta EDIH CROBOHUB++, organizira edukaciju posvećenu jednom od najnaprednijih područja umjetne inteligencije – dubokom podržanom učenju (deep reinforcement learning, DRL).
DRL omogućuje izgradnju inteligentnih agenata koji uče kroz interakciju s okolinom te samostalno donose optimalne odluke. Danas se koristi u širokom spektru primjena: autonomna vozila, robotika, financijska optimizacija, industrijska automatizacija i generativni jezični modeli poput ChatGPT-a.
Što ćete naučiti?
- Kako agenti uče donositi odluke kroz interakciju s okolinom.
- Kako razviti inteligentne agente za primjenu u industriji – robotici, financijama, jezičnim modelima i drugdje.
- Ključne algoritme, praktične primjere i izazove iz stvarnog svijeta.
Trajanje: 5 dana (40 sati) – termini po dogovoru
Lokacija: FER + mogućnost online praćenja
Ova edukacija namijenjena je polaznicima s osnovnim znanjem strojnog učenja koje žele proširiti svoje kompetencije u području umjetne inteligencije. Više detalja o edukaciji možete pronaći ovdje.
Prijaviti se možete putem poveznice za prijavu.
