Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (FER) organizira besplatnu edukaciju Strojno učenje u Pythonu, namijenjenu malim i srednjim poduzećima (MSP) koja žele steći praktične kompetencije u primjeni programskog jezika Python za implementaciju metoda strojnog učenja.
Naši predavači su:
- Dr. sc. tech. Tomislav Kovačević
- Prof. dr. sc. Zvonko Kostanjčar
- Doc. dr. sc. Stjepan Begušić
O edukaciji
Polaznici će kroz predavanja i praktične vježbe naučiti razvijati i implementirati vlastite modele strojnog učenja koristeći Python biblioteke poput Pandas, NumPy i scikit-learn. Program uključuje:
- razumijevanje razlika između regresije i klasifikacije,
- rad s anomalijama i nedostajućim vrijednostima u podatcima,
- primjenu transformacija za pripremu podataka,
- razdvajanje podataka na skupove za učenje i testiranje,
- vrednovanje modela korištenjem ključnih metrika (srednja kvadratna pogreška, točnost, preciznost, srednja apsolutna pogreška),
- odabir najprikladnijeg modela za različite probleme.
Posebna pažnja posvećena je naprednim tehnikama poput unakrsne provjere, regularizacije i optimizacije hiperparametara, koje polaznicima omogućuju prilagodbu modela za postizanje optimalnih rezultata. Na kraju edukacije, polaznici će biti spremni samostalno razviti cjelovita rješenja i aktivno primjenjivati strojno učenje u poslovnoj praksi.
Što će polaznici naučiti?
Po završetku edukacije, polaznici će moći:
- objasniti osnovne pojmove i koncepte strojnog učenja,
- prepoznati i primijeniti ključne korake u razvoju sustava strojnog učenja,
- koristiti Python biblioteke za obradu podataka, razvoj i evaluaciju modela,
- odabrati i objasniti metrike za vrednovanje modela,
- prepoznati rizike vezane uz privatnost i pristranost modela te objasniti njihove etičke implikacije.
Za koga je edukacija namijenjena?
Edukacija je namijenjena polaznicima s osnovnim znanjem teorije vjerojatnosti, statistike, matematičke analize i linearne algebre, kao i s iskustvom programiranja u Pythonu.
Organizacija i cijena
- Trajanje: 40 sati (5 dana × 8 sati)
- Cijena: Besplatno za prihvatljive korisnike usluga EDIH CROBOHUB++
- Način održavanja: uživo, uz mogućnost online praćenja nastave
- Napomena: Potrebno je donijeti vlastito računalo. Termini će se dogovarati s organizatorom, a broj polaznika po edukaciji i po poduzeću je ograničen.
Na edukaciju se možete prijaviti putem poveznice.
Radujemo se vašem sudjelovanju i zajedničkom učenju!
